UDF分类如下表。
UDF分类 | 描述 |
---|---|
UDF(User Defined Scalar Function) | 自定义标量函数,通常称为UDF。其输入与输出是一对一的关系,即读入一行数据,写出一条输出值。 |
UDTF(User Defined Table-valued Function) | 自定义表值函数,用来解决一次函数调用输出多行数据场景的,也是唯一一个可以返回多个字段的自定义函数。 |
UDAF(User Defined Aggregation Function) | 自定义聚合函数,其输入与输出是多对一的关系,即将多条输入记录聚合成一条输出值,可以与SQL中的Group By语句联合使用。 |
使用IDE,创建Maven工程。
工程基本信息如下,您可以自定义groupId和artifactId。
<groupId>org.example</groupId>
<artifactId>hiveudf</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
添加pom依赖。
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-exec</artifactId>
<version>2.3.7</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.pentaho</groupId>
<artifactId>*</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
创建一个类,继承Hive UDF类。
类名您可以自定义,本文示例中类名为MyUDF。
package org.example;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
/**
* Hello world!
*/
public class MyUDF extends UDF
{
public String evaluate(final String s) {
if (s == null) { return null; }
return s + ":HelloWorld";
}
}
将自定义的代码打成JAR包。
在pom.xml所在目录,执行如下命令制作JAR包。
mvn clean package -DskipTests
target目录下会出现hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar的JAR包,即代表完成了UDF开发工作。
将 JAR包拷贝到任意hdfs容器,然后进入该容器。以 namespace default内的 hdfs-namenode-0 为例
kubectl cp hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar default/hdfs-namenode-0:/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar -c hdfs-namenode
kubectl exec -it hdfs-namenode-0 -n default -c hdfs-namenode -- bash
上传JAR包至HDFS。
hdfs dfs -put hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar /user/hive/warehouse/
您可以通过 hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/
命令,查看是否上传成功。待返回信息如下所示表示上传成功。
Found 1 items
-rw-r--r-- 1 xx xx 2668 2021-06-09 14:13 /user/hive/warehouse/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar
创建UDF函数。
参考Hive 基础使用进入beeline命令行。
执行以下命令,应用生成的JAR包创建函数。
create function myfunc as "org.example.MyUDF" using jar "hdfs:///user/hive/warehouse/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar";
代码中的myfunc
是UDF函数的名称,org.example.MyUDF
是开发UDF中创建的类,hdfs:///user/hive/warehouse/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar
为上传JAR包到HDFS的路径。
当出现以下信息时,表示创建成功。
Added [/private/var/folders/2s/wzzsgpn13rn8rl_0fc4xxkc00000gp/T/40608d4a-a0e1-4bf5-92e8-b875fa6a1e53_resources/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar] to class path
Added resources: [hdfs:///user/hive/warehouse/myfunc/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar]
执行以下命令,使用UDF函数。
该函数与内置函数使用方式一样,直接使用函数名称即可访问。
select myfunc("abc");
返回如下信息。
OK
abc:HelloWorld